描述：
Amazon Rekognition 使用成熟、高度可扩展的深度学习技术，无需机器学习专业知识即可使用，从而轻松地将图像分析添加到您的应用程序中。借助 Amazon Rekognition，您可以识别图像中的对象、人物、文本、场景和活动，以及检测任何不适当的内容。
Amazon Rekognition 还提供高度准确的面部分析和面部搜索功能，可用于检测、分析和比较面部，用于各种用户验证、人数统计和公共安全使用案例。
建立：
- 创建附加了 Amazon Rekognition 和 Amazon S3 策略的 IAM 用户。
- 只需将 AWS IAM 用户访问权限 和秘密访问密钥 和您的AWS S3 存储桶名称 你是一切就绪！
Amazon Rekognition 的优势：
- 深度学习技术
- 无需机器学习专业知识
- 提供高度准确的面部分析
- 提供高度准确的面部搜索功能
- 识别数千个对象和场景
- 识别可能不安全或不适当的内容
- 读取歪斜和扭曲的文本以捕获各种信息
- 快速识别图像中的知名人物
- 识别产品、地标和品牌
- 在一张图像中检测多达 100 张人脸
- 比较最多 15 张检测到的人脸
- 调整给定预测的概率
- 最多 15MB 存储为 Amazon S3 对象大小（图像文件大小）
- 支持 PNG & JPEG 图像格式
- 最多可以在图像中检测 50 个单词
- “现收现付”付款模式
- 易于定制
运行 Amazon Rekognition – Image Recognition Service 的成本：
- 您可以根据自己的喜好为应用程序本身使用任何托管平台
- AWS 账户（免费开放 – 您将使用 免费套餐 第 1 年）
- Amazon S3 存储成本 （对于 数据存储 和数据流量)
作为 AWS 免费套餐，您可以从 Amazon Rekognition 免费提供图像。 免费套餐持续 12 个月，允许您每月分析 5000 张图像并存储 1000 条面孔元数据。
Amazon Rekognition 每次使用我们的 API 分析图像时，都会向您收费。对单个图像运行多个 API 算作处理多个图像。
- 有关最新价格 – 点击这里
安装说明：
设置要求：
- 需要 AWS PHP SDK v3（已随应用程序一起提供）– 设置链接
- 附加的 AWS IAM 用户 Amazon Rekognition 和 Amazon S3 访问策略 – 设置链接
- 具有公有访问权限的 Amazon S3 存储桶 – 设置链接
- 文档中也列出并解释了
学分：
- 雾 by 恩巴特洛米耶
- jCanvas 作者 凯莱布·埃文斯
发行说明 – 更改日志：
06.05.2020 - 1.0.1
- Update: Documentation update
- Fix: Minor bug fixes
16.03.2020 - 1.0.0
- Initial Release
